加拿大留学-数据分析硕士

发布时间：2024-04-25    作者：意大利留学-意大利语培训-马来西亚留学【长青藤海外】

介绍
加拿大尼亚加拉福尔斯大学的数据分析硕士（MDA）项目旨在为毕业生提供高需求的数据分析职业。

这项48学分的课程可以在五个为期12周的学期内完成，并提供校内交付选项。该课程侧重于真实世界的应用程序，提供数据科学生命周期的核心培训，并可选择三个学习轨道：营销分析、运营分析和通用分析。

毕业生将能够帮助组织做出数据驱动的决策，推动创新并增加组织价值。

快速事实
高需求领域：满足加拿大，尤其是安大略省对熟练数据分析师日益增长的需求。
综合课程：提供数据科学生命周期和现实应用程序方面的核心培训。
三个学习方向：学生可以选择市场分析、运营分析或通用分析专业。
实践经验：包括实习和顶点项目，以加强学习和培养解决问题的技能。
多样化的职业机会：毕业生可以从事大数据专家、政策分析师或数据可视化专家等职位。

招生
学术要求
申请加拿大尼亚加拉瀑布大学研究生课程的申请人必须满足以下最低入学条件:

完成认可的本科学位，相当于PEQAB学位水平标准和安大略省资格框架中确定的四年制荣誉学士学位标准
学位应在适当的专业或有相关的衔接研究
最低平均绩点3.0(按4.33分制)
必须达到英语语言能力要求
数据分析硕士(仅限)
进入数据分析硕士课程的学生必须完成至少两门统计学或定量方法(或同等学历)的本科课程。
特殊的承认

如果申请人没有达到最低录取标准，如果他们证明了相关工作经验的深度和广度，并持有本科学位，那么注册主任可能会考虑对研究生课程进行特别录取。此类别下的申请可能须遵守“过往学习评估及认可”的政策及程序。

第二或后续硕士学位的录取

获得加拿大认可的大学授予的硕士学位或更高级别证书(或同等学历)，CGPA为3.00(4.33等级)或更高的申请人可以被研究生课程录取。第二学位的主要研究领域或学术重点必须与第一学位不同。

文件清单
所有申请研究生课程的申请人必须提交:

填妥的申请表格
所有参加的专上院校的正式成绩单
确认专业指定的官方文件(如适用)
英语语言能力证明(如适用)
非英文文件的认证翻译件
在加拿大境外完成本科学习的申请人还必须提交:

确认先前学位授予的文件，如果官方成绩单上没有注明的话
认证机构的证书评估(如果注册机构要求)
加拿大尼亚加拉瀑布大学保留要求提供额外文件以支持入学申请评估的权利。

英语能力要求*

申请人的第一语言不是英语，或者接受过英语以外的语言教育，必须通过完成英语水平分数或符合我们的豁免之一来提供大学水平的英语语言能力证明。

入学截止日期
截止日期国内国际
开学前21天提交申请开学前56天
学期开始前28天通知UNF学习许可批准
注册截止日期开学前14天开学前21天
押金支付:学期开始前6周或录取通知书中指定的日期。

如果申请人未能满足上述任何截止日期，他们必须将申请推迟到后续入学。

以上截止日期只适用于联合国基金。国际申请人需要向IRCC咨询有关学生签证申请的任何截止日期和/或处理时间。

*我如何知道我是否需要在UNF证明英语水平?

申请人的第一语言不是英语，或者接受过英语以外的语言教育，必须通过在批准的考试中达到以下最低分数之一，提供大学水平的英语语言能力证明。根据您选择的测试选项，所有结果都将作为您的应用程序包的一部分共享。

UNF接受哪些英语水平测试?

UNF接受学术雅思，CAEL，剑桥测试3，多ingo，密歇根英语评估，密码，牛津，PTE学术和托福网考成绩。

入学考试最低分数
学术雅思6.5分，写作6.0分
CAEL总分为70分，每个分组最低为60分。
剑桥考试 总分3 176
Duolingo *
总体125，没有低于115的单独成分
密歇根英语考试总分62+，单项考试不低于57分
牛津国际数字研究所(OIDI)总分7分，没有单项低于6分
Password总分6.5分，写作成绩至少6.0分
PTE学术61分，最低写作60分
托福网考家庭考试-总分88分，每个部分至少20分
纸质版- 570最低分数
*Duolingo目前只接受数字营销和全球传播专业的本科和文学硕士课程。

其他证明英语水平的资格证书

专上(或更高)申请人将被要求证明完成了1年以上的全日制学习，其中英语为教学语言或

奖学金及资助
注册主任办公室已经为研究生和本科生提供了超过500万美元的奖学金、奖励和经济支持。作为一个机构，加拿大尼亚加拉大瀑布大学相信让高质量的高等教育尽可能容易获得，并投资于提高技能的未来与职业准备学位。奖学金根据注册和学术标准提供，分为“入学”和“学术”两类。您可能有资格获得多个奖项，但每个类别只能获得一个奖项。

课程
第一年
第一学期
分析原理(3学分)
SQL数据库(3学分)
市场分析(3学分)
数据分析案例研究1(1学分)

第二学期
预测分析(3学分)
数据仓库和可视化(3学分)
运营分析(3学分)
数据分析案例研究2(1学分)

第三学期
规范分析(3学分)
高级数据可视化(3学分)
Python for Data Analysis(3学分)
数据分析案例研究3(1学分)

第四学期
学期间的假期

第二年
第五学期
敏捷软件开发(3学分)
专业选修课(任选一项):
高级市场分析实习(6学分)
高级运营分析实习(6学分)
高级分析实习(6学分)

第六学期
毕业论文(9学分)

职业发展机会
MDA项目的毕业生可以在数据分析领域寻求各种职业道路，例如：

数据分析员
商业智能分析师
数据科学专家
机器学习工程师
市场分析师
运营分析师
这些角色可以在不同的行业中找到，包括制造业、物流、金融、医疗保健和电子商务。

劳动力市场概述
仅在北美，全球最大的就业网站确实就有超过30000个活跃的数据科学相关职位列表，对数据分析师的需求是显而易见的。

雇主需要在SQL、Excel、Python和Tableau方面具备特定工具能力和技能的专业人员。咨询服务领域也有机会，在咨询服务领域，具有强大沟通技能和数据科学生命周期高水平能力的分析师备受追捧。MDA项目使毕业生能够满足这一需求，并在职业生涯中脱颖而出。